Données propres, ownership clair, workflows redessinés. Le travail que la plupart des organisations sautent, et sur lequel l'IA casse ensuite.
Nous redessinons le processus avant d'automatiser quoi que ce soit. Un mauvais processus automatisé reste un mauvais processus ; il se trompe simplement plus vite.
Une source de vérité unique par entité métier, ownership explicite, lineage traçable. Périmètre serré, pas une refonte data d'entreprise. Cela ne marche jamais.
Sur ces fondations, l'automatisation rentabilise. Nous implémentons les deux premiers cas avec vous pour ramener l'exemple en interne.
L'IA sur fondations sales est une façon coûteuse de faire les mêmes erreurs plus vite.
Principe de fondations Solazur
Nous ne le vendons pas tant que le Checkup ne le confirme pas comme bonne première étape.
